Deyslen Mariano, docente investigador del Instituto Tecnológico de Santo Domingo (INTEC), ha creado un innovador modelo de pronóstico de demanda de energía eléctrica a corto plazo para edificaciones no residenciales. Este modelo se basa en el aprendizaje automático y permite predecir la demanda eléctrica de edificios en las próximas 24 horas a partir de cualquier hora del día. Utiliza variables como el consumo eléctrico, condiciones climáticas, calendario y datos históricos.
La investigación de Mariano se realizó en colaboración con la Universidad de Valladolid y le otorgó el título de doctorado en Ingeniería Industrial y en Gestión Energética para el Desarrollo Sostenible. Según Mariano, la creciente búsqueda por mejorar el confort en edificios ha llevado a un aumento en el consumo de energía, con las edificaciones siendo responsables de aproximadamente un tercio del consumo global de energía y casi el 40% de las emisiones de CO2 a nivel mundial.
El modelo desarrollado por Mariano comparó varios algoritmos de aprendizaje automático y concluyó que los algoritmos de árboles de decisión y redes profundas presentaban un mejor rendimiento. Esta investigación ha contribuido significativamente al campo de la gestión energética y podría ayudar a optimizar el consumo de energía en edificios no residenciales.
