Un equipo internacional de investigadores, liderado por la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong (HKUST), ha desarrollado una herramienta basada en inteligencia artificial (IA) y un portal en línea para anticipar el pronóstico de pacientes con cáncer cerebral. El objetivo de este proyecto, que involucra a investigadores de Hong Kong, Pekín y Corea del Sur, es mejorar la supervivencia de pacientes con gliomas difusos malignos, el tipo más común de tumores cerebrales en adultos.
El tratamiento actual para estos tumores a menudo solo extiende la supervivencia de los pacientes unos tres meses, lo que conduce a recurrencias más agresivas y complicadas. La investigación identificó factores predictivos tempranos de la progresión de gliomas, como la amplificación del gen MYC y la supresión del gen CDKN2A, que aceleran el crecimiento tumoral y aumentan el riesgo de recurrencia.
Además, el estudio reveló disparidades en la evolución de los tumores cerebrales entre pacientes de diferentes etnias, destacando la importancia de terapias personalizadas y la oncología de precisión. Para predecir la evolución de los tumores cerebrales tras el diagnóstico, los investigadores crearon el modelo de aprendizaje automático CELLO2 (Cancer Evolution for Longitudinal Data version 2), que puede predecir la reaparición de tumores con precisión y identificar a pacientes de alto riesgo.
Los especialistas también desarrollaron un portal web interactivo de acceso público que permite a pacientes y médicos cargar datos personales y obtener predicciones sobre la agresividad de casos específicos de tumores cerebrales. Se espera que el modelo de IA tarde al menos cinco años en ser validado clínicamente, ya que se necesita tiempo para evaluar la recurrencia de los gliomas.
